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- ELK: Elasticsearch
- * distribuido y escalable: crecimiento horizontal * datos en tiempo real * HA, datos replicados en distintos nodos * Multi-tenancy: regiistros in
- ELK: Kibana
- s de tiempo, roscos, tablas * datos en tiempo real: gracias a elasticsearch * dashboards: recoger ... ualizaciones en paneles donde tener una vista global * geolocalización * Otros: timeseries, graph,
- ELK: Logstash
- idad de campos ¿todos necesarios? * campos mal formados * enriquecimiento de datos * a... uentes variados == filtrado * transformaciones al vuelo * estructura de datos * trabaja con fin
- ELK: Beats (Metricbeats) @info:cursos:openwebinars:elk:beats
- ricas del OS: RAM, CPU, Disco * logstash, opcional si se requiere preprocesamiento, si no, directame... ara ello se puede consultar la documentación oficial en el siguiente enlace: [[https://www.elastic.co/
- ELK: Beats (Packetbeats) @info:cursos:openwebinars:elk:beats
- nitorización servicios y aplicaciones en tiempo real. * no genera latencia * uso protocolos estand
- ELK: Kibana (instalación y configuración) @info:cursos:openwebinars:elk:kibana
- ost'': dirección de escucha de kibana. Solo la local, IP pública, o en todas las interfaces (0.0.0.0)
- ELK: Logstask(instalación y configuración) @info:cursos:openwebinars:elk:logstash
- e * obligatori entrada y salida, filtrado opcional * simple: <code bash>bin/logstash -e 'input { s