Diferències

Ací es mostren les diferències entre la revisió seleccionada i la versió actual de la pàgina.

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--- development:python:pandas [10/10/2024 04:53] – creat mate
+++ development:python:pandas [10/10/2024 07:14] (actual) – [Python Pandas] mate
@@ Línia 5: / Línia 5: @@
 </code>
-== pandas + bokeh
+  * Estilos: [[https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/styling/plots.html#ug-styling-plots]]
+  * datos: [[https://pythonhow.com/media/data/supermarkets.json]]
+= varios
+== importar en dataframe
+  * ''pandas.read_csv('data.txt',header=None)''
+  * ''pandas.read_json('data.json')''
+== columnas
+<code python>df = pandas.read_csv('data.txt',header=None)</code>
+  * ''header=None'' para archivos sin nombres de columnas en la primera fila
+  * acceder columnas:<code python>df.columns
+df.columns[inicial:final]</code>
+    * pueden ser indices numéricos o nombres
+  * acceder indices:<code python>df.index</code>
+  * asignar nombres de columna:<code python>df.columns = ["Col1","Col2","Col3"]</code>
+  * asignar indice:<code python>df.set_index("nom_col"[,inplace=True, drop=False])</code>
+    * ''inplace'': los cambios se aplican en el mismo objeto (variable), Por defecto, los cambios se deberán guardar en otra variable.
+    * ''drop'': Con False, no saca la columna de los datos para convertirla en índice
+== manipulación datos
+Para acceder a datos en el dataframe es como un sistema de coordenadas
+=== label based indexing
+  * loc[start_value_row;final_value_row,start_column_header:final_column_header]
+<code python>
+df.loc["valor":"valor","columna":"columna"]
+list(df.loc[:,"Columna"]) # devuelve como lista los valores de la columna, para todas las filas
+</code>
+  * se puede indicar solo un valor en los rangos
+=== position based indexing
+iloc[start_value_row;final_value_row,start_column_header:final_column_header]
+<code python>
+df.iloc[1:4,2:5]
+</code>
+  * ''iloc'' se comporta como cualquier **slice** en python, el último valor no está incluido. Así, en el ejemplo cogería las filas 1,2,3 y las columnas 2,3,4
+== borrar columnas
+  * ''drop("fila"|"columna")''
+  * los cambios no son ''implace''
+<code python>
+df.drop("filas",0)
+df.drop(df.index[0:3],0) # elimina las filas 0,1,2
+df.drop(df.columns[0:3],1) # elimina las columnas 1,2
+</code>
+== añadir columnas
+<code python>df.shape # tupla con número de filas y columnas
+df.shape[0] # número de filas
+df.shape[1] # número de columnas
+</code>
+<code python>df["new_column"]=df.shape[0]*["Valor"] # ha de coincidir con el número de filas en el índice</code>
+<code python>df["new_column"]=df.["columna"] + "," + "Valor"</code>
+== Transposición, para añadir registro ¿?
+<code python>df_T = df.T # función de transposición
+df_T["nuevo_registro"] = ["valores_columnas"[,"valores_columnas",...]]
+df = df_T.T # función de transposición
+</code>
+== pandas + bokeh ejemplos
 <code python>
 # segundo bokeh plot con pandas
@@ Línia 24: / Línia 81: @@
 show(f)
 </code>
+<code python>
+import pandas
+from bokeh.plotting import figure, output_file, show
+df=pandas.read_excel("https://github.com/pythonizing/data/blob/master/verlegenhuken.xlsx",sheet_name=0)
+df["Temperature"]=df["Temperature"]/10
+df["Pressure"]=df["Pressure"]/10
+p=figure(width=500,height=400,tools='pan')
+p.title.text="Temperature and Air Pressure"
+p.title.text_color="Gray"
+p.title.text_font="arial"
+p.title.text_font_style="bold"
+p.xaxis.minor_tick_line_color=None
+p.yaxis.minor_tick_line_color=None
+p.xaxis.axis_label="Temperature (°C)"
+p.yaxis.axis_label="Pressure (hPa)"
+# old versions:
+# p.circle(df["Temperature"],df["Pressure"],size=0.5)
+p.scatter(x=df["Temperature"],y=df["Pressure"],size=0.5)
+output_file("Weather.html")
+show(p)
+</code>
+  * desde Jupyter Notebook problema leyendo fichero desde URL