Diferències

Ací es mostren les diferències entre la revisió seleccionada i la versió actual de la pàgina.

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--- development:python:pandas [10/10/2024 06:25] – mate
+++ development:python:pandas [10/10/2024 07:14] (actual) – [Python Pandas] mate
@@ Línia 6: / Línia 6: @@
   * Estilos: [[https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/styling/plots.html#ug-styling-plots]]
+  * datos: [[https://pythonhow.com/media/data/supermarkets.json]]
 = varios
@@ Línia 12: / Línia 13: @@
   * ''pandas.read_json('data.json')''
 == columnas
-  * asignar nombres de columna<code python>df = pandas.read_csv('data.txt',header=None)
+<code python>df = pandas.read_csv('data.txt',header=None)</code>
-df.columns = ["Col1","Col2","Col3"]</code>
+  * ''header=None'' para archivos sin nombres de columnas en la primera fila
+  * acceder columnas:<code python>df.columns
+df.columns[inicial:final]</code>
+    * pueden ser indices numéricos o nombres
+  * acceder indices:<code python>df.index</code>
+  * asignar nombres de columna:<code python>df.columns = ["Col1","Col2","Col3"]</code>
   * asignar indice:<code python>df.set_index("nom_col"[,inplace=True, drop=False])</code>
     * ''inplace'': los cambios se aplican en el mismo objeto (variable), Por defecto, los cambios se deberán guardar en otra variable.
@@ Línia 40: / Línia 46: @@
 df.drop("filas",0)
 df.drop(df.index[0:3],0) # elimina las filas 0,1,2
+df.drop(df.columns[0:3],1) # elimina las columnas 1,2
+</code>
+== añadir columnas
+<code python>df.shape # tupla con número de filas y columnas
+df.shape[0] # número de filas
+df.shape[1] # número de columnas
+</code>
+<code python>df["new_column"]=df.shape[0]*["Valor"] # ha de coincidir con el número de filas en el índice</code>
+<code python>df["new_column"]=df.["columna"] + "," + "Valor"</code>
+== Transposición, para añadir registro ¿?
+<code python>df_T = df.T # función de transposición
+df_T["nuevo_registro"] = ["valores_columnas"[,"valores_columnas",...]]
+df = df_T.T # función de transposición
 </code>
 == pandas + bokeh ejemplos