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        <title>miguel angel torres egea</title>
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        <title>miguel angel torres egea</title>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Módulo 4 (Intermedio): Archivos</title>
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        <description>Módulo 4 (Intermedio): Archivos

Accediendo archivos desde código en Python

Uno de los problemas más comunes en el trabajo del desarrollador es procesar datos almacenados en archivos que generalmente se almacenan físicamente utilizando dispositivos de almacenamiento: discos duros, ópticos, de red o de estado sólido.</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Modulo 2 (intermedio): Cadenas</title>
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        <description>Modulo 2 (intermedio): Cadenas

Cómo las computadoras entienden los caracteres individuales

Has escrito algunos programas interesantes desde que comenzó este curso, pero todos ellos han procesado solo un tipo de datos: los numéricos. Como sabes (puedes ver esto en todas partes), muchos datos de la computadora no son números: nombres, apellidos, direcciones, títulos, poemas, documentos científicos, correos electrónicos, sentencias judiciales, confesiones de amor y mucho, mucho más.</description>
    </item>
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        <dc:date>2022-06-14T18:07:21+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Módulo 3 - Valores booleanos, ejecución condicional, bucles, listas y su procesamiento, operaciones lógicas y de bit a bit</title>
        <link>https://miguelangel.torresegea.es/wiki/info:cursos:netacad:python:pe1m3?rev=1655230041&amp;do=diff</link>
        <description>Módulo 3 - Valores booleanos, ejecución condicional, bucles, listas y su procesamiento, operaciones lógicas y de bit a bit

Tomando decisiones

	*  = asignación
	*  == comparación, es igual
	*  != no es igual
	*  &gt;,&lt;,&gt;=,&lt;=

if

if &lt;exp&gt;:
    linea1
    linea2
  elif &lt;exp&gt;:
    linea5
    linea6
  else:
    linea3
    linea4</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://miguelangel.torresegea.es/wiki/info:cursos:netacad:python:pe2m3:fundamentosoop?rev=1657048807&amp;do=diff">
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Modulo 3 (intermedio): Los conceptos básicos del enfoque orientado a objetos</title>
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        <description>Modulo 3 (intermedio): Los conceptos básicos del enfoque orientado a objetos

Demos un paso fuera de la programación y las computadoras, y analicemos temas de programación orientada a objetos.

Casi todos los programas y técnicas que has utilizado hasta ahora pertenecen al estilo de programación procedimental. Es cierto que has utilizado algunos objetos incorporados, pero cuando nos referimos a ellos, se mencionan lo mínimo posible.</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Modulo 4: Excepciones</title>
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        <description>Modulo 4: Excepciones

Excepciones

El lidiar con errores de programación tiene (al menos) dos partes. La primera es cuando te metes en problemas porque tu código, aparentemente correcto, se alimenta con datos incorrectos. Por ejemplo, esperas que se ingrese al código un valor entero, pero tu usuario descuidado ingresa algunas letras al azar.</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Modulo 4: Diccionarios</title>
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        <description>Modulo 4: Diccionarios

¿Qué es un diccionario?

El diccionario es otro tipo de estructura de datos de Python. No es una secuencia (pero puede adaptarse fácilmente a un procesamiento secuencial) y además es mutable.

Para explicar lo que es un diccionario en Python, es importante comprender de manera literal lo que es un diccionario.</description>
    </item>
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        <title>Modulo 4: Tuplas</title>
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        <description>Modulo 4: Tuplas

Tipos de secuencias y mutabilidad

Antes de comenzar a hablar acerca de tuplas y diccionarios, se deben introducir dos conceptos importantes: tipos de secuencia y mutabilidad.

Un tipo de secuencia es un tipo de dato en Python el cual es capaz de almacenar más de un valor (o ninguno si la secuencia esta vacía), los cuales pueden ser secuencialmente (de ahí el nombre) examinados</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://miguelangel.torresegea.es/wiki/info:cursos:netacad:python:pe2m1:pip?rev=1656606177&amp;do=diff">
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        <dc:date>2022-06-30T16:22:57+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Modulo 1 (intermedio): PIP</title>
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        <description>Modulo 1 (intermedio): PIP

El Ecosistema de Paquetes de Python y cómo usarloPython es un instrumento muy poderoso; esperamos que ya lo hayas experimentado. Muchas personas de todo el mundo se sienten así y usan Python de forma regular para desarrollar lo que pueden hacer en muchos campos de actividad completamente diferentes. Esto significa que Python se ha convertido en</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Módulo 2 (Intermedio): Excepciones</title>
        <link>https://miguelangel.torresegea.es/wiki/info:cursos:netacad:python:pe2m2:excepciones?rev=1656618866&amp;do=diff</link>
        <description>Módulo 2 (Intermedio): Excepciones

Errores, fallas y otras plagas

Cualquier cosa que pueda salir mal, saldrá mal.

Esta es la ley de Murphy, y funciona en todo y siempre. Si la ejecución del código puede salir mal, lo hará.

import math

x = float(input(&quot;Ingresa x: &quot;))
y = math.sqrt(x)

print(&quot;La raíz cuadrada de&quot;, x, &quot;es igual a&quot;, y)</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://miguelangel.torresegea.es/wiki/info:cursos:netacad:python:pe2m3:viajeprocedimentaloop?rev=1657048741&amp;do=diff">
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        <dc:date>2022-07-05T19:19:01+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Módulo 3 (Intermedio): Programación Orientada a Objetos - Un viaje por la OOP</title>
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        <description>Módulo 3 (Intermedio): Programación Orientada a Objetos - Un viaje por la OOP

¿Qué es una pila?

Una pila es una estructura desarrollada para almacenar datos de una manera muy específica. Imagina una pila de monedas. No puedes poner una moneda en ningún otro lugar sino en la parte superior de la pila.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://miguelangel.torresegea.es/wiki/info:cursos:netacad:python:pe1m4:funciones?rev=1655832134&amp;do=diff">
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Modulo 4: Funciones</title>
        <link>https://miguelangel.torresegea.es/wiki/info:cursos:netacad:python:pe1m4:funciones?rev=1655832134&amp;do=diff</link>
        <description>Modulo 4: Funciones

¿Por qué necesitamos funciones?

Hasta ahorita has implementado varias veces el uso de funciones, pero solo se han visto algunas de sus ventajas. Solo se han invocado funciones para utilizarlas como herramientas, con el fin de hacer la vida más fácil, y para simplificar tareas tediosas y repetitivas.</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Modulo 1 (intermedio): Módulos</title>
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        <description>Modulo 1 (intermedio): Módulos

El código de computadora tiene una tendencia a crecer. Podemos decir que el código que no crece probablemente sea completamente inutilizable o esté abandonado. Un código real, deseado y ampliamente utilizado se desarrolla continuamente, ya que tanto las demandas de los usuarios como sus expectativas se desarrollan de manera diferente.</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Módulo 4 (Intermedio): Biblioteca datetime</title>
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        <description>Módulo 4 (Intermedio): Biblioteca datetime

Introducción al módulo datetime

En esta sección, aprenderás sobre un módulo de Python llamado datetime.

Como puedes adivinar, proporciona clases para trabajar con la fecha y hora. Si crees que no necesitas profundizar en este tema, hablemos de ejemplos del uso de la fecha y la hora en la programación.</description>
    </item>
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        <title>Módulo 3: Programación Orientada a Objetos - propiedades</title>
        <link>https://miguelangel.torresegea.es/wiki/info:cursos:netacad:python:pe2m3:propiedades?rev=1657048430&amp;do=diff</link>
        <description>Módulo 3: Programación Orientada a Objetos - propiedades

Variables de instancia

En general, una clase puede equiparse con dos tipos diferentes de datos para formar las propiedades de una clase. Ya viste uno de ellos cuando estábamos estudiando pilas.</description>
    </item>
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        <title>Módulo 4 (Intermedio): Biblioteca calendar</title>
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        <description>Módulo 4 (Intermedio): Biblioteca calendar

Introducción al módulo calendar

Además de los módulos datetime y time, la biblioteca estándar de Python proporciona un módulo llamado calendar que, como su nombre indica, ofrece funciones relacionadas con el calendario</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://miguelangel.torresegea.es/wiki/info:cursos:netacad:python:pe1m4?rev=1655832447&amp;do=diff">
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Modulo 4 - Funciones, Tuplas, Diccionarios, Exceptiones y Procesamiento de Datos</title>
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        <description>Modulo 4 - Funciones, Tuplas, Diccionarios, Exceptiones y Procesamiento de Datos

	*  Modulo 4: Funciones
		*  Estructuración de código y el concepto de función.
		*  Invocación de funciones y devolución de resultados de una función.
		*  Alcance de nombres y sombreado de variables.</description>
    </item>
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        <title>Módulo 3 (Intermedio): Programación Orientada a Objetos - Excepciones</title>
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        <description>Módulo 3 (Intermedio): Programación Orientada a Objetos - Excepciones

Más acerca de excepciones

El discutir sobre la programación orientada a objetos ofrece una muy buena oportunidad para volver a las excepciones. La naturaleza orientada a objetos de las excepciones de Python las convierte en una herramienta muy flexible, capaz de adaptarse a necesidades específicas, incluso aquellas que aún no conoces.</description>
    </item>
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        <title>Módulo 3 - Programación Orientada a Objetos - Métodos</title>
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        <description>Módulo 3 - Programación Orientada a Objetos - Métodos

Métodos a detalle

Resumamos todos los hechos relacionados con el uso de métodos en las clases de Python.

Como ya sabes, un método es una función que está dentro de una clase.

Existe un requisito fundamental: un</description>
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