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        <title>miguel angel torres egea</title>
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        <title>miguel angel torres egea</title>
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        <title>Módulo 3: Programación Orientada a Objetos - Herencia</title>
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        <description>Módulo 3: Programación Orientada a Objetos - Herencia

Herencia: ¿por qué y cómo?

Antes de comenzar a hablar sobre la herencia, queremos presentar un nuevo y práctico mecanismo utilizado por las clases y los objetos de Python: es la forma en que el objeto puede presentarse a si mismo</description>
    </item>
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        <title>Modulo 4: Funciones</title>
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        <description>Modulo 4: Funciones

¿Por qué necesitamos funciones?

Hasta ahorita has implementado varias veces el uso de funciones, pero solo se han visto algunas de sus ventajas. Solo se han invocado funciones para utilizarlas como herramientas, con el fin de hacer la vida más fácil, y para simplificar tareas tediosas y repetitivas.</description>
    </item>
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        <title>Módulo 4 (Intermedio): Biblioteca os</title>
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        <description>Módulo 4 (Intermedio): Biblioteca os

Introducción al módulo os

En esta sección, aprenderás sobre un módulo llamado os, que te permite interactuar con tu sistema operativo usando Python.

Proporciona funciones que están disponibles en sistemas Unix y/o Windows. Si estás familiarizado con la consola de comandos, verás que algunas funciones dan los mismos resultados que los comandos disponibles en los sistemas operativos.</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Módulo 3 - Programación Orientada a Objetos - Métodos</title>
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        <description>Módulo 3 - Programación Orientada a Objetos - Métodos

Métodos a detalle

Resumamos todos los hechos relacionados con el uso de métodos en las clases de Python.

Como ya sabes, un método es una función que está dentro de una clase.

Existe un requisito fundamental: un</description>
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        <title>Modulo 1 (intermedio): Paquetes</title>
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        <description>Modulo 1 (intermedio): Paquetes

Escribir tus propios módulos no difiere mucho de escribir scripts comunes.

Existen algunos aspectos específicos que se deben tomar en cuenta, pero definitivamente no es algo complicado. Lo verás pronto.



Resumamos algunos aspectos importantes:</description>
    </item>
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        <title>Módulo 4 (Intermedio): Archivos</title>
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        <description>Módulo 4 (Intermedio): Archivos

Accediendo archivos desde código en Python

Uno de los problemas más comunes en el trabajo del desarrollador es procesar datos almacenados en archivos que generalmente se almacenan físicamente utilizando dispositivos de almacenamiento: discos duros, ópticos, de red o de estado sólido.</description>
    </item>
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        <title>Modulo 4: Diccionarios</title>
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        <description>Modulo 4: Diccionarios

¿Qué es un diccionario?

El diccionario es otro tipo de estructura de datos de Python. No es una secuencia (pero puede adaptarse fácilmente a un procesamiento secuencial) y además es mutable.

Para explicar lo que es un diccionario en Python, es importante comprender de manera literal lo que es un diccionario.</description>
    </item>
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        <title>Modulo 1 (intermedio): Módulos</title>
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        <description>Modulo 1 (intermedio): Módulos

El código de computadora tiene una tendencia a crecer. Podemos decir que el código que no crece probablemente sea completamente inutilizable o esté abandonado. Un código real, deseado y ampliamente utilizado se desarrolla continuamente, ya que tanto las demandas de los usuarios como sus expectativas se desarrollan de manera diferente.</description>
    </item>
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        <title>Módulo 3 (Intermedio): Programación Orientada a Objetos - Excepciones</title>
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        <description>Módulo 3 (Intermedio): Programación Orientada a Objetos - Excepciones

Más acerca de excepciones

El discutir sobre la programación orientada a objetos ofrece una muy buena oportunidad para volver a las excepciones. La naturaleza orientada a objetos de las excepciones de Python las convierte en una herramienta muy flexible, capaz de adaptarse a necesidades específicas, incluso aquellas que aún no conoces.</description>
    </item>
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        <title>Módulo 2 (Intermedio): Excepciones</title>
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        <description>Módulo 2 (Intermedio): Excepciones

Errores, fallas y otras plagas

Cualquier cosa que pueda salir mal, saldrá mal.

Esta es la ley de Murphy, y funciona en todo y siempre. Si la ejecución del código puede salir mal, lo hará.

import math

x = float(input(&quot;Ingresa x: &quot;))
y = math.sqrt(x)

print(&quot;La raíz cuadrada de&quot;, x, &quot;es igual a&quot;, y)</description>
    </item>
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        <title>Módulo 3: Programación Orientada a Objetos - propiedades</title>
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        <description>Módulo 3: Programación Orientada a Objetos - propiedades

Variables de instancia

En general, una clase puede equiparse con dos tipos diferentes de datos para formar las propiedades de una clase. Ya viste uno de ellos cuando estábamos estudiando pilas.</description>
    </item>
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        <title>Modulo 4: Tuplas</title>
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        <description>Modulo 4: Tuplas

Tipos de secuencias y mutabilidad

Antes de comenzar a hablar acerca de tuplas y diccionarios, se deben introducir dos conceptos importantes: tipos de secuencia y mutabilidad.

Un tipo de secuencia es un tipo de dato en Python el cual es capaz de almacenar más de un valor (o ninguno si la secuencia esta vacía), los cuales pueden ser secuencialmente (de ahí el nombre) examinados</description>
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