data-management [miguel angel torres egea]

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= data-management
== disaster-recovery
  * usar los servicios de AWS para un DR (de tus servidores/aplicaciones locales)
  * Region : replicada en múltiples regiones
  * Storage:
    * S2
    * Glacier
    * EBS
    * Storage Gateway
  * compute
    * EC2
  * Networking
    * Route 53
    * Elastic IP
    * ELB
    * VPC
    * Direct Connect
  * DBB:
    * RDS, DynamoDB, Redshift
== Deployment Orchestration
    * Cloud Formation
    * Eslastic BeanStalk
    * Ops...
  * key factors:
    * Recovery Time Objective : tiempo en estar operativo desde el evento desastroso
    * Recovery Point Objective : el margen de pérdida de datos asumibles (entre el último backup y el evento desastroso)
  * 4 opciones
    * backup & restore
      * 
    * Pilot Light
      * miniversión ejecutándose en el cloud
      * BDD (por ejemplo), lo más síncrono posible
      * elementos críticos
    * Warm Standby
      * replica total a menor escala
    * MutiSite
      * active 2 active : replicas idénticas

== AWS Services and automated backups
  * backups automáticos para:
    * RDS
    * ElasticCache - Redis solo
    * Redshift
  * Data LiveCycle Manager
    * hasta ahora se podía hacer a través de cron o lambdas
    * en función de los tags, permite hacer backups automatizados (EBS)
    * se almacena en S3