Chapter 3: Deeper Dive on the MongoDB Query Language

• https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/
• https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query-comparison/
• m001_comparisonoperators.zip

• $eq, $ne : igual y no-igual
• $gt, $gte : mayor y mayor-igual
• $lt, $lte : menor y menor-igual
• $in, $nin : en array y no-en array

películas con runtime superior a 90 (minutos):

db.movieDetails.find({runtime: {$gt: 90}}, {_id: 0, title: 1, runtime: 1})

películas con runtime superior a 90 (minutos) e inferior a 120:

db.movieDetails.find({runtime: {$gt: 90, $lt: 120}}, {_id: 0, title: 1, runtime: 1})

películas con runtime mayor o igual a 180(minutos) y índice tomato igual a 100

db.movieDetails.find({runtime: {$gte: 180}, "tomato.meter": 100}, {_id: 0, title: 1, runtime: 1})

películas que rated diferente de «UNRATED» (incluso las que no tienen nada definido)

db.movieDetails.find({rated: {$ne: "UNRATED"}}, {_id: 0, title: 1, rated: 1})

películas que rated igual a los valores del array

db.movieDetails.find({rated: {$in: ["G", "PG"]}}, {_id: 0, title: 1, rated: 1})

• https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/type/
• m001_element_operators.zip

• $exists : verifica la existencia o no de un campo en un documento
• $type : podemos filtrar usando el tipo del campo (ver enlace anterior)
• null : pueden existir campos a NULL o no existir, ambos serán tratados igual

películas que tienen el campo mppaRating (se podría hacer lo contrario cambiando a false

db.moviesDetails.find({mpaaRating: {$exists: true}})

películas que no tienen el campo mppaRating o que lo tienen = null

db.movieDetails.find({mpaaRating: null})

películas que tienen el campo viewerRating como un int32

db.movies.find({viewerRating: {$type: "int"}}).pretty()

• m001_logical_operators.zip

• $or
• $and
• $not
• $nor

películas por dos campos (cualquier de ellos)

db.movieDetails.find({$or: [{"tomato.meter": {$gt: 95}},                               
                            {"metacritic": {$gt: 88}}]},
                     {_id: 0, title: 1, "tomato.meter": 1, "metacritic": 1})

películas que cumplan los dos criterios a la vez

db.movieDetails.find({$and: [{"tomato.meter": {$gt: 95}},                               
                            {"metacritic": {$gt: 88}}]},
                     {_id: 0, title: 1, "tomato.meter": 1, "metacritic": 1})

de hecho, la instrucción anterior es equivalente a esta otra (por defecto se usa un AND en las búsquedas):

db.movieDetails.find({"tomato.meter": {$gt: 95},                               
                      "metacritic": {$gt: 88}},
                     {_id: 0, title: 1, "tomato.meter": 1, "metacritic": 1})

el uso del $and tiene sentido cuando el campo es el mismo y ha de cumplir más de un criterio

db.movieDetails.find({$and: [{"metacritic": {$ne: null}},
                             {"metacritic": {$exists: true}}]},
                          {_id: 0, title: 1, "metacritic": 1})

• m001_all_operator.zip

• $all : todos los valores indicados en el array han de estar en el campo para dar true y ser visualizados
• $size :
• $elemMatch :