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ELK: elasticsearch (API y DSLQuery) @info:cursos:openwebinars:elk:elasticsearch
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health?pretty'' * status * green: todos los shard bien * yellow: no están bien las répl... namiento, uso de memoria) * información sobre los nodos (cantidad, roles, os, JVM, memoria, cpu, pl... rl -XGET <IP>/_nodes'' * Información de todos los nodos del cluster. * ''GET _nodes/nodeId1'' * información concreta de uno de los nodos * nombre de host, puerto http, IP, OS,
ELK: Elasticsearch (conceptos) @info:cursos:openwebinars:elk:elasticsearch
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formato JSON * en un índice se almacenan todos los documentos que queramos == shards * paquetizar y distribuir la información (indice) entre los nodos * permite subdividir/escalar la informa... operaciones == réplica * permite réplicas de los shards * HA * paralelización operaciones en l... plicas * 2.174.000.000 documentos por shard * los shards no se pueden modificar, las réplicas si =
ELK: Logstash
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a) * +200 plugins y posibilidad de desarrollarlos * permite usar cola de almacenamiento ante erro... es * monitorización: visibilidad de recursos de los nodos y estadísticas de servicio * seguridad: información cifrada en la comunicación con los servicios * 3 etapas claramente diferenciadas: ... ción * (ejemplo) convertir puertos a protocolos * (ejemplo) IP -> latitud, longitud * i
ELK: Beats (Metricbeats) @info:cursos:openwebinars:elk:beats
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stino en seción **output.eleasticsearch** == modulos * CPU * Core * Filesystem * Memoria * Carga * I/O * network * sockets === modulos extra * monitorización de servicios en concreto... 68.1.10:9200'' Si está securizado será necesario los parámetros de autenticación: ''-user user_name -p
ELK: Elasticserch (instalación y configuración) @info:cursos:openwebinars:elk:elasticsearch
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ecomendable 64 bits * la misma versión en todos los nodos == instalación * Java:<code bash>sudo ad... a haber múltiples rutas, se usarán todas. * Los datos de un shard se almacena en la misma ruta
ELK: Logstask(procesamiento) @info:cursos:openwebinars:elk:logstash
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:20211203-115017.png?500 }} * podemos decidir los cores que dedicamos a cada parte del proceso ... y que se autogestione * supervisar para ver si se produce cuello de botella en alguno de los puntos
ELK: Kibana
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, graph, machine learning * desde la versión 5, los tres productos (elasticsearch, kibana, logstash)
ELK: Beats (filebeats) @info:cursos:openwebinars:elk:beats
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da una interrupción y por donde se quedó. * módulos: (apache, system, mysql, ...) para facilitar la c
ELK: Beats (Packetbeats) @info:cursos:openwebinars:elk:beats
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iempo real. * no genera latencia * uso protocolos estandard o a medida * busca y analiza el tráfi
ELK: Beats (Winlogbeats & Heartbeats) @info:cursos:openwebinars:elk:beats
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riza cualquier evento de log de windows * todos los eventos * la información recogida se formatea a
ELK: Kibana (visualizaciones y dashboards) @info:cursos:openwebinars:elk:kibana
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uración * index patterns: plantillas que siguen los índices cuando se indexa la información * saved