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- ELK: elasticsearch (API y DSLQuery) @info:cursos:openwebinars:elk:elasticsearch
- = ELK: elasticsearch (API y DSLQuery) {{ :info:cursos:openwebinars:elk:elasticsearch:1.3_api_dsl_query.pdf |}} * API = Application Programming Inter... tty' -H 'Content-Type: application/json' -d' { "query": { "term":{"user":"user1"} } }'</code> * Templates: * plantillas para búsquedas repetidas y complejas, cambiando parámetros
- ELK: Elasticsearch (conceptos) @info:cursos:openwebinars:elk:elasticsearch
- * en un índice se almacenan todos los documentos que queramos == shards * paquetizar y distribuir la información (indice) entre los nodos * permite subd... == Master Node * crear/borrar índices * nodos que forman parte del cluster * decide que nodo aloj
- ELK: Beats (Packetbeats) @info:cursos:openwebinars:elk:beats
- beats:4.3_packetbeats.pdf |}} * analizador de paquetes que reenvía datos a logstash o elasticsearch * monitorización servicios y aplicaciones en tiempo ... donde colocar el sniffer * máximo tamaño de paquetes * tipos de sniffer * tamaño del buffer * //ignore_outgoing// si no se desea que registre el tráfico saliente * flows * perm
- ELK: Elasticsearch
- = ELK: Elasticsearch * motor búsqueda y análisis ditribuido * distribuido y escalable: crecimiento ... exados consultados de manera independiente * búsqueda full text (Lucene) * API Restful: json * [... inars:elk:elasticsearch:instalacion]] * [[info:cursos:openwebinars:elk:elasticsearch:api-dslquery]]
- ELK: Kibana (visualizaciones y dashboards) @info:cursos:openwebinars:elk:kibana
- campos * se puede filtrar por cada campo == busquedas * básicas: ''campo:valor'' * operadores ló... == configuración * index patterns: plantillas que siguen los índices cuando se indexa la informació... * saved objects: visualizaciones, dashboards y búsquedas * exportación/importación! -> aprovechar d
- ELK: Logstask(procesamiento) @info:cursos:openwebinars:elk:logstash
- /output-plugins.html]] == codecs * otro filtro que puede operar como parte del input o output * tr... 115017.png?500 }} * podemos decidir los cores que dedicamos a cada parte del proceso * podemos dejarlo en auto y que se autogestione * supervisar para ver si se p
- ELK: Kibana
- =ELK: Kibana * una imagen vale más que mil palabras * visualizaciones: hjistogramas, gráficas de ti
- ELK: Logstash
- necesarios? * campos mal formados * enriquecimiento de datos * añadir información a cam
- ELK: Beats (filebeats) @info:cursos:openwebinars:elk:beats
- ía logs. Recuerda una interrupción y por donde se quedó. * módulos: (apache, system, mysql, ...) para
- ELK: Kibana (instalación y configuración) @info:cursos:openwebinars:elk:kibana
- ana.index'': usa un índice propio para guardar búsquedas, consultas y dashboards * ''pid.file'': fi
- ELK: Logstask(instalación y configuración) @info:cursos:openwebinars:elk:logstash
- 3.1_instalacion_y_configuracion.pdf |}} * arranque de servicio lento * procesado rápido * puerto