cloudwatch

servicio de monitorización
la mayoría de servicios incorporan de base algún sistema de monitorización de manera automáticamente
se pueden personalizar ($)
High Resolution Custom Metrics
- permite métricas cada segundo
- la retención de métrica pasa de 14 días a 15 meses
- las métricas de menos de 60 segundos están disponibles 3 horas
- de más de 60 segundos, están disponibles 15 días
- de más de 300 segundos, están disponibles 63 días
- de más de 3600 segundos, están disponibles 455 días
- al pasar su periodo de disponibilidad, se agrupan, perdiendo detalle
despliegue por regiones
namespaces (se agrupa por servicios)

CPU
Network
Disk
Status Check
- System Status Check : hard por debajo del server (necesario STOP y START para que cambie de hard. No sirve reboot)
- Instance Status Check : la VM falla, Reboot (mala configuración network, sin memoria, problemas de disco..)
- health chechs van cada minuto
5 minutos de intervalo
Custom metric : RAM, espacio disco usado/libre
(mirarse la métricas disponibles)
SSD
HDD (NO ROOT volumen)
… mirar números

credito inicial : 5.4 millones de I/O credits, permite 3000 IOPS durante 30 minutos (pensado para el arranque y sobretodo en volúmenes pequeños)
los discos de más de 1024GB tienen una performance igual o superior a estos 3000 IOPS que nos ofrecen en créditos, este crédito no computa
3 IOPS/1GB
- ejemplo: 100GiB tiene 300IOPS
- una manera de mejorar el rendimiento se puede subir la capacidad del disco (que hace que aumenten los IOS)
- o aumentarlos desde el manejo de EBS - volumen
  - también el tipo de disco
- en ambos casos, $

para conseguir el rendimiento óptimo
inicialización : cuando recuperas un snapshot desde un S3, ejecutar un comando (dd de lectura) para optimizarlo
Métricas EBS:
- VolumeQueueLength : cantidad de peticiones en cola pendientes
Status:
- OK
- warning : degradado o bastante degradado
- impaired : no disponible o totalmente degradado.

descuento por volumen (cuanto más servicios consumes, más baratos te salen)
tengo una cuenta «madre» y enlazo las cuentas hijas para no perder el volumen
- en la madre no debería haber recursos desplegados
- uso de tags
instancias reservadas EC2 (del mismo tipo, región, AZ) compartidas entre las diferentes cuentas
- market place : venta de EC2 reservadas (si ya no la necesitamos)
AWS Organizartions
- creación de unidades organizativas
- gestión de cuentas hijas (estructura) ≡ ldap
- billing alerts

activado por región por cada AWS Account
auditoria
puedes consolidar los logs en un bucket S3
- con una bucket policy para permitir acceso cruzado de cuentas

elasticidad : capacidad de ajustar las necesidades en función de la demanda (para no pagar más de lo necesario ni quedarse corto)
- basada en el tiempo : previsión en función de horarios/días
- basada en el volumen
- combinando monitorización, tagging y automatización, se puede optimizar todo
- más instantáneo
escalabilidad:
- incrementar la carga de trabajo sin que se vea afectada la «performance»
- posibilidad de expandir sin limitación en el tiempo
  - vertical : scale-up : autmentar tamaño del recurso
    - no es elasticidad
    - por ejemplo, cambiar el tipo de instancia de un EC2 por necesidad
    - tiene un techo
  - horizontal : scale-out : aumentar el número de recursos
- más a largo plazo

Fault Tolerance : continuar funcionando aunque haya un fallo de hardware
- servicios que por si solos están en estas categorias:
  - S3
  - AuroraDB
  - SQS
  - ELB
- servicios que hay que «configurar» o añadir algún servicio adicional para que funcionen así
  - EC2
  - EBS
  - montar en diferentes AZ, Elastic IP
Regiones, múltiples AZ
- cada AZ es independiente a errores
- todo el tráfico de 1 región es de baja latencia y sin coste
soluciones multi-site

el multi AZ en RDS crea una réplica (no accesible) sincronizada por si la primera cae y hace el cambio de endpoint en ese caso
replicación síncrona
los backups o parches se aplican en la «réplica», para evitar perdida de performance en la principal
usar provisoned IOPS para consitencia
Read Replicas
- Aurora, MySQl, MariaDB, PostgreSQL
- asíncrona
- accesibles
- gran carga de trabajo de lectura
- se han de borrar especificamente (si borras la primeria, una de las Read Replicas se promociona)
- Cross-Region Replication : permite crear read replicas en otras regiones
- se permiten crear read-replicas de read-replicas
Aurora:
- más chupi
- por defecto trabaja / se «replica» en 3 AZs (sin «usar» el MultiAZ de las otras)

subnet pública
conectar desde internet para gestionar tu infraestructura
actua de proxy entre tus servidores e internet, permitiendo acceso a tu infraestructura