info:cursos:itformacion:awsassociate:cloudwatch

Aquesta és una revisió antiga del document


cloudwatch

  • servicio de monitorización
  • la mayoría de servicios incorporan de base algún sistema de monitorización de manera automáticamente
  • se pueden personalizar ($)
  • High Resolution Custom Metrics
    • permite métricas cada segundo
    • la retención de métrica pasa de 14 días a 15 meses
    • las métricas de menos de 60 segundos están disponibles 3 horas
    • de más de 60 segundos, están disponibles 15 días
    • de más de 300 segundos, están disponibles 63 días
    • de más de 3600 segundos, están disponibles 455 días
    • al pasar su periodo de disponibilidad, se agrupan, perdiendo detalle
  • despliegue por regiones
  • namespaces (se agrupa por servicios)
  • CPU
  • Network
  • Disk
  • Status Check
    • System Status Check : hard por debajo del server (necesario STOP y START para que cambie de hard. No sirve reboot)
    • Instance Status Check : la VM falla, Reboot (mala configuración network, sin memoria, problemas de disco..)
    • health chechs van cada minuto
  • 5 minutos de intervalo
  • Custom metric : RAM, espacio disco usado/libre
  • (mirarse la métricas disponibles)
  • SSD
  • HDD (NO ROOT volumen)
  • … mirar números
  • Crear alarmas
    • permite notificaciones
    • permite tomar acciones
  • credito inicial : 5.4 millones de I/O credits, permite 3000 IOPS durante 30 minutos (pensado para el arranque y sobretodo en volúmenes pequeños)
  • los discos de más de 1024GB tienen una performance igual o superior a estos 3000 IOPS que nos ofrecen en créditos, este crédito no computa
  • 3 IOPS/1GB
    • ejemplo: 100GiB tiene 300IOPS
    • una manera de mejorar el rendimiento se puede subir la capacidad del disco (que hace que aumenten los IOS)
    • o aumentarlos desde el manejo de EBS - volumen
      • también el tipo de disco
    • en ambos casos, $
  • para conseguir el rendimiento óptimo
  • inicialización : cuando recuperas un snapshot desde un S3, ejecutar un comando (dd de lectura) para optimizarlo
  • Métricas EBS:
    • VolumeQueueLength : cantidad de peticiones en cola pendientes
  • Status:
    • OK
    • warning : degradado o bastante degradado
    • impaired : no disponible o totalmente degradado.
  • database connection
  • Disk Queue Depth
  • Free Storage Space
  • ReplicaLag
  • Rea/Write IOPS
  • Read/Write Latency
  • 60 segundos por defecto
  • 3 tipos:
    • classic (no recomiendan su suo)
    • capa 7
    • capa 4
  • métricas:
    • SpilloverCount : rechazadas
    • SurgeQueueLength : cola
    • HTTPCode_ELB_5XX_Count
    • RequestCountPerTarget
    • TargetResponseTime
  • redis / memcached
  • Métricas
    • CPUUtilization
      • memcached:más allá del 90%, se ha de escalar (más nodos)
      • Redis: en función del número de cores
    • SwapUsage : mala señal si se usa SWAP en un servicio
      • por encima de 0 es que algo va mal, pero sobre todo por encima de 50MB → aumentar ConnectionOverhead
    • Evictions : falta de memoria
      • reemplazo de items nuevos por viejos
    • CurrConnections
      • en función de la aplicación desplegada, hay que «jugar» con los valores para montarnos nuestras alarmas
  • descuento por volumen (cuanto más servicios consumes, más baratos te salen)
  • tengo una cuenta «madre» y enlazo las cuentas hijas para no perder el volumen
    • en la madre no debería haber recursos desplegados
    • uso de tags
  • instancias reservadas EC2 (del mismo tipo, región, AZ) compartidas entre las diferentes cuentas
    • market place : venta de EC2 reservadas (si ya no la necesitamos)
  • AWS Organizartions
    • creación de unidades organizativas
    • gestión de cuentas hijas (estructura) ≡ ldap
    • billing alerts
  • activado por región por cada AWS Account
  • auditoria
  • puedes consolidar los logs en un bucket S3
    • con una bucket policy para permitir acceso cruzado de cuentas
  • info/cursos/itformacion/awsassociate/cloudwatch.1540229308.txt.gz
  • Darrera modificació: 22/10/2018 10:28
  • per mate